Речевая аналитика
в Наро-Фоминске от МТС

РЕКЛАМА
ИП Рубцов Д.С.
ИНН: 623017935007
erid: 2VfnxySAMgd

Описание услуги

Речевая аналитика — это инструмент на базе искусственного интеллекта и обработки естественного языка, который автоматически анализирует аудиозаписи звонков. Сервис переводит речь в текст, распознаёт эмоции, выделяет ключевые фразы и структурирует диалоги. Подходит для отделов продаж, маркетинга, клиентской поддержки и HR.

Преимущества услуги речевой аналитики от МТС в Наро-Фоминске

Экономия времени на контроле звонков

Экономия времени на контроле звонков

Время на анализ разговоров сокращается на 30% — проверять каждый звонок вручную больше не нужно
Рост конверсии

Рост конверсии

Данные о качестве диалогов помогают выявить слабые места в скриптах и повысить конверсию звонка на 20%
Снижение оттока клиентов

Снижение оттока клиентов

Регулярный анализ обращений позволяет оперативно реагировать на недовольство — отток снижается на 8%
Оптимизация работы операторов

Оптимизация работы операторов

Объективная оценка каждого разговора ускоряет обучение новых сотрудников и помогает выстроить систему мотивации
Сокращение повторных обращений

Сокращение повторных обращений

Чёткая классификация запросов и точное направление клиентов в нужные отделы уменьшает число повторных звонков на 3%
Три формата подключения

Три формата подключения

Доступна интеграция с виртуальной АТС, специализированное решение для контакт-центров и API для встраивания в собственные продукты

Возможности услуги речевой аналитики от МТС в Наро-Фоминске

Распознавание речи Speech-to-Text

Распознавание речи Speech-to-Text

Автоматически переводит аудиозаписи звонков, интервью и встреч в текст — с функцией шумоподавления
Анализ тональности и эмоций

Анализ тональности и эмоций

Определяет эмоциональное состояние, настроение и уровень стресса участников разговора по голосу
Оценка качества коммуникации

Оценка качества коммуникации

Фиксирует структуру диалога: паузы, перебивания, убедительность и ясность речи. Формирует рекомендации по улучшению
Сегментация диалога

Сегментация диалога

Разделяет разговор на смысловые блоки, разграничивает реплики участников, категоризирует жалобы, запросы и предложения
Триггерные фразы

Триггерные фразы

Отслеживает ключевые слова, темы и контекст в диалоге для быстрого выявления важных ситуаций
Персонализация обслуживания

Персонализация обслуживания

На основе накопленных данных сервис помогает лучше понимать потребности конкретных клиентов и предлагать им подходящие решения

Как подключить речевую аналитику от МТС в Наро-Фоминске

1

Оставьте заявку. Заполните форму на сайте или позвоните в отдел продаж — менеджер получит вашу заявку и свяжется с вами

2

Консультация специалиста. Менеджер уточнит задачи бизнеса, подберёт подходящий формат: интеграция с ВАТС, решение для контакт-центра или API

3

Подключение и запуск. После согласования условий сервис подключается и настраивается под ваши процессы

Корпоративные тарифы
Специально разработанные тарифные планы, которые обеспечивают выгодные условия связи для бизнеса, включая гибкие опции для голосовых вызовов, SMS и мобильного интернета.
Подробнее
Интернет в офис
Надежное и высокоскоростное подключение к интернету для офисов, позволяющее обеспечить стабильную работу сотрудников и эффективное использование онлайн-ресурсов.
Подробнее
IP-телефония
Современное решение для организации телефонной связи через интернет, которое позволяет сократить затраты на связь и улучшить качество звонков благодаря использованию цифровых технологий.
Подробнее

Часто задаваемые вопросы

Что такое речевая аналитика?

Это технология, которая с помощью искусственного интеллекта и обработки естественного языка анализирует записи телефонных разговоров. Из диалогов извлекаются ключевые слова, эмоции, интонации и темы. Всё это помогает улучшить клиентский сервис и оптимизировать внутренние процессы.

Как сервис помогает повысить качество обслуживания?

Система изучает разговоры с клиентами: выявляет их потребности, фиксирует частые вопросы и эмоциональный фон. На основе этих данных компании дорабатывают скрипты, выстраивают обучение операторов и точнее реагируют на запросы.

Какие технологии лежат в основе сервиса?

Используются распознавание речи (ASR), обработка естественного языка (NLP), машинное обучение (ML), анализ эмоций и интонаций, а также текстовая аналитика.